市场情况
市场数据量的增长速度快于手动评估的速度。任何单独评估每一次变动的人都会浪费时间——而时间在资本市场上很少是中立的。
它是如何运作的
您的账户实时处理所选人工智能策略的定位。底层的决策逻辑是根据当前市场数据不断重新校准的，而不是一次性设定的。
历史模式不断与当前市场走势进行比较，以得出不同情况的概率。结果是评估，而不是确定性。
它们规定了资本使用的上限和允许的波动范围。人工智能完全按照您设定的指导方针行事。
工艺流程
01 — 捕捉
来自多个来源的市场、价格和数量数据不断合并和清理。
02 — 合成
这些模型根据历史相关性和当前市场动态对各个信号进行加权。
03 — 执行
批准的策略会在您定义的风险限制内自动实施。
风险方法
每个策略最初都是根据其潜在损失而不是回报前景进行评估的。头寸规模的计算方式使得个人的误判不会导致整体投资组合变得不平衡。
损失限额是每个头寸不可或缺的一部分，并且会自动执行，无论短期市场反应如何。分布在多个独立的人工智能策略中可以减少对单一模型的依赖。
账户管理与营运资金分开进行，这在受监管的证券交易中很常见。访问权和提款限额是您的；平台只会执行您认可的策略。
实践中提出的问题
通过复制交易，您可以接管现有策略的定位，而不是自己做出每一个决定。您保留对资本使用和风险限制的控制，但将持续分析留给基础模型。
这些模型处理来自多个已建立数据流的价格、数量和市场数据。所有来源在纳入分析之前都会不断检查其一致性和时事性。
每个执行的头寸都可以追溯到底层策略和信号生成的时间。这使您能够深入了解每个职位变化背后的逻辑。
您可以自行设定资本使用上限、波动性和最大损失阈值。付款和访问权仅归您所有。
连接是通过单独的帐户管理建立的，可以与现有的仓库并行管理。无需迁移现有职位。